カメラ画像認識 (GPT-4o)

概要

このサンプルは、OpenAIのGPT-4oを使用して、ARグラスのカメラに写っている物を認識します。

APIキーについて

このサンプルを動作させるには、OpenAIの有料プランであるGPT-4oのAPIキーが必要です。

詳細

カテゴリ

• カメラアクセス
• ChatGPT
• 音声案内

MiRZAに載せる上での特徴

• スマートフォンと異なりARグラス上のカメラは視界に追従するため、視界内の状況について自然に把握することができます。

使用技術

• ChatGPT
• TextToSpeech
• UnityWebRequest

ユースケース

• 画像検索
• 視覚障害者のための周囲の状況説明

お問い合わせ先

• NTTコノキューデバイス

Unityプロジェクトのセットアップ

1. Snapdragon Spaces SDKのインポート

1. まだ、Snapdragon Spaces SDKをインポートしていない場合はインポートします。

   • 基本パッケージ

2. 以下のサンプルのパッケージもインポートする必要があります。

   • 基本サンプル

2. 依存パッケージのインポート

UniTaskのインポート

1. Window > PackageManagerを開きます。
2. 左上の+▼ボタンから、「Add package from git URL...」を選択します。
3. URLの欄に、https://github.com/Cysharp/UniTask.git?path=src/UniTask/Assets/Plugins/UniTaskを入力して「Add」を選択します。
4. UniTaskが、Unityプロジェクトにインポートされます。

Newtonsoft.Jsonのインポート

1. Window > PackageManagerを開きます。
2. 左上の+▼ボタンから、「Add package by name...」を選択します。
3. Nameの欄に、com.unity.nuget.newtonsoft-jsonを入力して「Add」を選択します。
4. Newtonsoft.Jsonが、Unityプロジェクトにインポートされます。

3. MiRZAライブラリのインポート

• 「MiRZAライブラリのUnityプロジェクトでの利用方法」の通りに、MiRZAライブラリをインポートします。
  • タッチセンサーを使用して画像認識を開始する際に、MiRZAライブラリを使用しています。

4. QONOQサンプルのインポート

1. 以下のUnityパッケージをダウンロードします。

   • QONOQ_SharedAssets_1.0.1
   • QONOQ_GPTImageAnalyzer_1.0.1

2. ダウンロードしたUnityパッケージをUnityEditorのProjectタブにドラッグ&ドロップします。

3. サンプルがUnityプロジェクトにインポートされます。

5. シーンのセットアップ

1. Projectの以下のシーンを選択します。

   • Assets/Samples/QONOQ/1.0.1/Scenes/Spaces Feature (Single)/GPT Image Analyzer/[Headworn] GPT Image Analyze Speaker
     　

2. Sample Assets/Image Analyze Speakerオブジェクトを選択します。

3. GPT Image AnalyzerコンポーネントのOpen AI_API Keyに「OpenAI」のAPIキーを入力します。

   • ※OpenAIの有料プランであるGPT-4oのAPIキーが必要です。 　

TIP

GPT Image AnalyzerコンポーネントのOpen AI API Key_TextにAPIキーが記載された.txt形式のファイルを格納することも出来ます。APIキーの.txtファイルのみを.gitignoreで除外することで、GitHub等で外部にプロジェクトを公開する場合に、役立ちます。

音声出力を行う場合

4. Sample Assets/Image Analyze Speakerオブジェクトを選択します。

5. GoogleTextToSpeechConverterコンポーネントのGcp_API Keyに「Google Cloud」のAPIキーを入力します。

   • ※「Cloud Text-to-Speech API」を有効にしておく必要があります。 　

6. このサンプルを使用するには、カメラフレームへのアクセス機能の有効化を行う必要があります。
   　

7. プロジェクト設定をHeadworn用に設定します。
8. シーンをビルドします。

アプリの使用方法

1. 以下のいずれかの方法で、画像認識を開始できます。

   • グラスの右側面のタッチセンサーをシングルタップする
   • UI上の画像解析ボタンを押す

2. 数秒後に、解析結果がUIの右側に表示されます。

   • Google CloudのAPIキーを設定済みの場合は、音声出力も行われます。

アプリが正常に動作しない場合

• インターネット機能の有効化に関するページをご確認ください。